WhatsApp'tan yazın
Blog
Notlar ve yazılar
İşimizde karşılaştığımız problemleri ve onları çözerken öğrendiklerimizi yazıyoruz: belediye gelirleri, pazaryeri operasyonları, veritabanı performansı ve yapay zekâ.
Emlak vergisinde kayıp ve kaçak: Veride nereye bakılmalı?
Emlak vergisi gelirindeki kayıpların çoğu sahada değil, birbirine bağlanmamış kayıtlarda oluşur. Hangi verilerin karşılaştırılması gerektiğini ve en sık karşılaşılan altı bulguyu anlatıyoruz.
ÇTV ile su abonelikleri neden eşleşmez?
Çevre temizlik vergisi, konutlarda su tüketimine bağlı olarak toplanır. Abonelik verisi ile bina ve işyeri verisi birbirinden koptuğunda ortaya çıkan farkları ve bunları yakalamanın yolunu anlatıyoruz.
Kayıtsız tabela: İlan ve reklam vergisinde saha ile kayıt arasındaki fark
Sokakta görülen her tabela bir vergi kaydı demek değildir. İlan ve reklam vergisinde envanter, ruhsat ve tahakkuk verisinin nasıl bir araya getirileceğini anlatıyoruz.
Pazaryerinde gerçek kârlılık: Komisyon tek kalem değil
Pazaryerinde satış fiyatından komisyonu düşüp kalanı kâr saymak yaygın bir hata. Ürün bazında gerçek kârı hesaplamak için hangi kalemlerin hesaba katılması gerektiğini bir örnekle gösteriyoruz.
Yavaşlayan sorguyu bulmak: EXPLAIN ANALYZE ile dört adım
Uygulama yavaşladığında sorun çoğu zaman birkaç sorgudadır. PostgreSQL'de yavaş sorguyu bulmak, planını okumak ve doğru indeksi seçmek için izlediğimiz yolu anlatıyoruz.
Şirket dokümanlarıyla çalışan yapay zekâ asistanı: RAG ve KVKK
Kendi dokümanlarınızdan cevap veren, kaynağını gösteren bir yapay zekâ asistanı nasıl kurulur? RAG yaklaşımını, veri güvenliği ve KVKK açısından dikkat edilmesi gerekenleri anlatıyoruz.
Bu konulardan biri sizin de gündeminizde mi?
Durumu birkaç cümleyle anlatın; nereden başlanabileceğini birlikte düşünelim.